3. Prompt Dasar untuk Bisnis
🆓 Sub-modul ini gratis dan terbuka untuk semua.
Menulis prompt yang tepat adalah kunci mendapatkan output yang konsisten dan bisa diandalkan oleh sistem otomasi. Di sini kita pelajari pola prompt yang akan kita gunakan di seluruh track ini.
Anatomi Prompt yang Baik
[SYSTEM ROLE] ← Siapa AI ini, apa tugasnya
[CONTEXT] ← Data/informasi yang perlu diproses
[TASK] ← Apa yang harus dilakukan
[FORMAT] ← Bagaimana output harus terstruktur
[CONSTRAINT] ← Batasan atau aturan tambahanContoh: Prompt Scoring Prospek
Ini adalah prompt inti yang akan kita gunakan di Modul 05-06:
const systemPrompt = `
Kamu adalah analis penjualan bisnis Indonesia yang berpengalaman.
Tugasmu adalah menganalisis komentar media sosial dan menentukan
apakah pengguna tersebut adalah prospek potensial untuk produk fashion.
Selalu balas dalam format JSON yang valid.
`;
const userPrompt = `
Analisis komentar berikut:
KOMENTAR: "Wah bagus banget, ada size L ngga? Berapa harganya?"
KONTEKS: Komentar di postingan produk baju dari akun kompetitor @fashionbrand_id
Berikan output dalam format:
{
"score": [1-10],
"kategori": ["panas" | "hangat" | "dingin"],
"alasan": "penjelasan singkat",
"rekomendasi_aksi": "apa yang harus dilakukan tim sales"
}
`;Output yang diharapkan dari Hermes:
{
"score": 9,
"kategori": "panas",
"alasan": "Menanyakan ketersediaan ukuran dan harga secara spesifik — sinyal kuat niat beli",
"rekomendasi_aksi": "DM langsung dengan info ukuran tersedia dan harga. Sertakan link katalog."
}Tips Prompt Engineering untuk Bisnis
- Spesifik tentang format output — Selalu minta JSON agar mudah diproses otomatis
- Berikan contoh — “Contoh komentar panas: …” membantu AI kalibrasi
- Batasi panjang respons — Set
max_tokenssesuai kebutuhan agar efisien - Bahasa konsisten — Jika data dalam Bahasa Indonesia, prompt dalam Bahasa Indonesia pula
🎉 M02 Selesai! Kamu sekarang bisa menginstruksikan AI untuk menganalisis data bisnis. Di modul premium berikutnya, kita akan hubungkan ini dengan data nyata dari Instagram.
Last updated on